Красивая Музыка Эмбиент! Гитара! Послушайте
Taula de continguts:
L’aplicació mòbil de YouTube s’ha convertit en una mica més intel·ligent avui dia i continuarà aconseguint una mica més intel·ligent cada dia a partir d’ara.
Un nou redisseny promet recomanacions de vídeo personalitzades basades en una tecnologia de xarxa neuronal profunda. El sistema d’aprenentatge artificial reunirà i trobarà patrons a les opcions de vídeo de cada usuari de YouTube i, a continuació, recomanarà vídeos similars. El sistema identifica correctament els vídeos cada vegada que tria un vídeo que li agrada.
Traducció: veuràs més del mateix (i més del que t'agrada) quan es tracta de la teva línia de vídeo recomanada.
Com funciona l’aprenentatge profund de YouTube
L'aprenentatge profund s'ha convertit en un tema popular de la conversa a l'AI. i les comunitats tecnològiques, i la companyia matriu de YouTube de Google sovint porta aquesta conversa. Google l’utilitza actualment per a coses com ara el reconeixement de veu i l’identificació d’objectes a Google Fotos. No és un concepte massa tècnic (fins i tot un científic d’investigació de Google ha ensenyat un curs d’aprenentatge profund de Udacity gratuïtament), però eventualment es farà càrrec del funcionament de les computadores.
L’anunci de YouTube suggereix aquest vídeo per entendre el sistema que decidirà els vídeos que veieu en el futur:
Bàsicament, els enginyers de programari estan escrivint programes aprendre com resoldre problemes en comptes d’escriure programes que només resolguin problemes. Les neurones digitals, comparables a les neurones del cervell humà, treballen junts per esbrinar què hi ha. La propera vegada que la xarxa neuronal trobi un objecte similar, pot reconèixer aquest objecte. Els ordinadors no poden aprendre tan ràpidament com els humans, però tenir una mida de mostra tan gran com l’ajuda de YouTube.
Què significa això per a tu?
"Cada dia recomanem centenars de milions de vídeos diferents a casa, milers de milions de vegades, en 76 idiomes", diu l’anunci del bloc de YouTube.
YouTube assenyala que la sessió de visualització mitjana al mòbil és de més de 40 minuts i que el mòbil representa més de la meitat dels centenars de milions de hores que YouTube va veure cada dia. És evident que qualsevol cosa que arribi a aquesta quantitat de persones té una forta influència en la forma de pensar i en què pensen.
D'una banda, el sistema de xarxes neuronals profundes pot crear una sensació d'homogeneïtat. El biaix de confirmació es pot produir i les persones només veuran més i més el mateix tipus de vídeos que promouen les mateixes idees. Altres punts de vista es separaran i les comunitats unides perdran una perspectiva més àmplia.
Per descomptat, aquest és el pitjor dels casos. Una vegada que la xarxa neuronal digital aprengui tots els teus gustos i disgustos, serà molt més fàcil mantenir-te en el costat més divertit de YouTube i és molt més difícil arribar a aquesta part de YouTube de YouTube.
Quan he de fer exercici? L'estudi intensiu de l’exercici revela l’impacte del somni dels entrenaments a la nit
Malgrat la saviesa convencional que suggereix que treballar durant la nit pot fer que sigui més difícil dormir, les noves evidències suggereixen que pot ser que no sigui tan nociu com pensàvem. Els autors d’un document recent suggereixen que els entrenaments nocturns fins i tot poden tenir un o dos vessants.
Al·lèrgies alimentàries: Ingredients en 90 per cent de medicaments que tenen efectes no desitjats
Un anàlisi de drogues d’investigadors d’Harvard i del MIT suggereix que els ingredients "inactius" poden causar reaccions al·lèrgiques. Informen que més del 90% de les drogues contenen almenys un d’aquests ingredients, que inclouen lactosa o colorants químics.
Devolucions de regals de vacances: què passa amb els regals de Nadal no desitjats?
Si teniu un regal de vacances que va perdre la marca, podeu pensar que tornareu de regal. Inverse va demanar a Optoro de la posada en marxa com ajuden a gestionar totes aquestes devolucions.