Tesla és Netflix de cotxes? Els científics de dades diuen que probablement no

Elon Musk no pot contenir la seva il·lusió. És obvi que ha estat tan entusiasmat a Twitter: el Model 3, dissenyat i amb un preu per ser el primer mercat de masses de Tesla, està en el camí per aconseguir vendes de 10.000 milions de dòlars als primers dies de vendes solament, i ha enviat Tesla. Tot se sent com el moment de Tesla.

Tesla tindrà més de 300.000 cotxes a la carretera en els propers dos anys si tot va segons el pla. Però no seran només cotxes a la carretera, sinó que seran més de 300.000 dispositius de recopilació de dades en constant transmissió que proporcionaran informació valuosa a Tesla per utilitzar-los a gust.

En altres paraules, Tesla té la possibilitat de convertir-se en el gran col·leccionista de dades del món de l'automòbil: el Netflix dels cotxes. Si, és a dir, Tesla no és massa tarda per al joc.

Tant si Tesla segueix la seva promesa que el model 3 no serà una repetició del llançament del model X tardà, els propers 10 a 15 anys tenen un gran potencial: els seus cotxes ja transfereixen informació sobre wifi quan estan connectats, tal com mostra el sistema d’autopilot descarregable publicat el 2015.

Següent: la transferència de dades del cotxe a l'empresa, que proporciona moltes dades per al mercat del transport, que és essencialment un desert de dades.

"Tothom competeix ara per ser el tipus d’empresa de dades de pas per al sector del transport, que és un dels sectors com l’atenció sanitària i uns quants més que produeix tones i tones de dades, però funciona terriblement ineficient", Steven Weber, un professor de la UC Berkeley amb antecedents en tecnologies de la informació i dades, explica Invers.

"Cada dia toca la vida de tothom. Tots estem asseguts en embussos ".

Les grans dades suposen moltes coses per a una empresa de vehicles. Indicadors de durada mitjana del viatge, dies entre càrregues, distància entre càrregues, conductors urbans vs suburbanos o rurals, amb quina freqüència la gent actualitza el programari, quantes persones viatgen en un cotxe, quantes persones mai fan servir l'aire condicionat i amb quina freqüència Els controladors activen el mode ludic, són totes les preguntes que probablement vol saber Tesla sobre els seus controladors.

Netflix és avui la companyia de grans dades que tothom coneix. Si no fos per a la recopilació de dades de Netflix, la plataforma de transmissió seria un embolic. Com que Netflix és capaç de predir el que voleu veure des de les seves més de 14.000 opcions basades en la vostra història, els algorismes que condueixen Netflix saben què voleu millor que vostè saps el que vols.

Tesla està en condicions de recopilar dades d’una manera similar. En un món on Tesla funciona perfectament, les dades que recopilen permetran al cotxe predir on aneu en cada moment del dia. Si hi ha un accident a la carretera que normalment realitzeu cada nit a les 9:17 per obtenir aperitius, la vostra Tesla, o qualsevol empresa de cotxes que utilitzi aquest tipus de dades, podria reconèixer-la i oferir una ruta diferent.

Tesla també serà capaç de fer el seguiment de les característiques del cotxe que la gent no fa servir. Mentre que els caps empresarials de Netflix utilitzen les grans dades per esbrinar quins són els que s'estenen per a una altra temporada, Tesla podria utilitzar les grans dades per nixar les funcions greus i sense utilitzar.

Les dades importants són crucials perquè els vehicles autònoms aprenguin què fer i no fer, Kun Xie, estudiant de doctorat en enginyeria civil i urbana a la Universitat de Nova York, explica Invers. Però exemples com la consciència de la ruta són maneres en què les dades grans poden millorar la vida i la seguretat de les persones mentre esperem que les rodes de direcció desapareguin.

No obstant això, tota aquesta especulació sobre els efectes de grans dades de Tesla podria ser inútil. L’empresa està en desavantatge perquè no hi ha prou cotxes a la carretera per recopilar dades significatives amb la suficient rapidesa. És clar, les dades poden ser valuoses per a Tesla, però serà valuosa només a Tesla. Altres empreses ja podrien haver dominat el mercat de dades de masses quan Tesla aconsegueix aconseguir que tots els models 3 siguin fora.

Fins i tot si el Model 3 compleix la seva marca de dos anys, continuarà estant darrere de les empreses d'automòbils establertes. Per no parlar d’empreses com Uber i Lyft, que recopilen innombrables quantitats de dades de transport cada dia sobre els seus passatgers, tot i que és una dada diferent: els passatgers que utilitzen un servei, no els conductors que utilitzen el mateix cotxe a llarg termini.

"Hi ha un turó bastant empinat per pujar en aquest sentit", va dir Weber. "És difícil per a mi veure com tindran una posició de dades avantatjosa respecte a la qual cosa tothom competeix per això. I saps, el temps és una pèrdua. Dos anys és un temps molt llarg."

Cada vegada hi ha més cotxes nous a la carretera que tenen un seguiment de la ubicació. A jutjar per la rapidesa de la velocitat de les persones amb la recopilació de dades personals d’empreses com Netflix, la gent no es preocuparà per les dades. Tesla es recull perquè ja s’utilitzaran per renunciar a aquest tipus de dades a altres empreses automobilístiques.

El transport basat en aplicacions està en la millor posició per recopilar i analitzar quantitats massives de dades de manera que millori la vida de les persones, des del punt de vista de les grans dades, si no és un punt de vista de l'ocupació Uber.

El valor de les dades de transport es pot explicar millor des del punt de vista de l’alcalde o del director de transport d’una gran ciutat. El primer pas és determinar on es desglossen els mètodes de transport. Llavors, els responsables han de comprendre com es pot solucionar el problema. Finalment, els líders de la ciutat poden començar a arreglar la infraestructura trencada que afecta gairebé a tot arreu a Amèrica. Les grans dades poden resoldre els dos primers problemes, i els líders buscaran a les empreses que recopilen dades a escala de Uber, no a escala de Tesla.