Artificial Intelligence | Robotics | Documentary | Robots | Future Economy | AI | Internet
Una màquina dissenyada per trobar un personatge de llibres per a nens provoca molèsties a les xarxes socials. "Hi ha Waldo" és un robot que utilitza la visió per ordinador per localitzar el tipus de gorra inclòs a la sèrie de llibres "Where's Waldo", automatitzant un dels grans esforços de cinc anys a tot el món.
La màquina va ser creada per l'agència creativa Red Pepper, que va demostrar la seva creació a l'agost del 2018. Utilitza AutoML Vision, un servei d'intel·ligència artificial basat en Google que permet als desenvolupadors crear models personalitzats per identificar imatges. L'equip va pujar 26 dibuixos de Waldo per formar el model abans de configurar el bot. La màquina utilitza una computadora Raspberry Pi equipada amb la biblioteca PYUARM Python per controlar el metall UARM. El braç utilitza una càmera web Logitech i OpenCV per identificar cares i enviar-les a Google, col·locant la mà de goma si Google informa un percentatge de confiança superior al 95%. L'usuari de Twitter "CKYPT" ha compartit el robot la setmana passada i, des de llavors, ha rebut gairebé un milió de visites:
Visió per computador que importa: AI troba a Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ
- Pedro Garcia (@CKPYT) 12 de febrer de 2019
Vegeu-ne més: 13 robots que podeu comprar per sentir-vos com que viuen en el futur
Els resultats són impressionants. El seu rècord més alt per trobar i identificar un partit és de 4,45 segons, molt més ràpid del que normalment fa que un nen completi la tasca. L’arrencament del robot de l’equació podria fer que el procés sigui més ràpid: un sistema descrit per Machine Learning Mastery el 2014 va descriure com els desenvolupadors podrien utilitzar OpenCV, Python i Template Matching per identificar Waldos en menys d’un segon.
Pot semblar una manera complicada de divertir-se en un llibre infantil, però la tecnologia subjacent té diversos usos importants. La visió per computador ajuda a potenciar projectes d'automòbils autònoms com Cognitive Pilot, on el sistema identifica obstacles i pren les mesures adequades. Un projecte de recerca del MIT va formar un A.I.Reconèixer receptes alimentàries basades en la vista, després de formar-se en un milió de receptes i 800.000 imatges de menjar. El Boston Dynamics 'SpotMini també està utilitzant la visió per computador per entrenar gossos de robot perquè puguin travessar una casa, recollir un pot i posar els plats al rentaplats, tot això és un toc molt útil que trobar Waldo.
AutoML podria oferir un cop d'ull a la manera en què el futur A.I. els sistemes operaran. L'investigador de Google Brain Quoc Le va explicar: Sincronitzat que la interfície directa d’AutoML significa “estem entrant en la quarta generació d’aprenentatge automàtic: l’aprenentatge automàtic perquè no hagueu de fer molt, ho aprendrà tot”.
Aquest aprenentatge podria fins i tot estendre's a la ubicació de Waldo.
"Els Mozart a la selva" d’Amazon Studios exalta el seu conjunt i deixa els seus misteris més importants sense resoldre, a la temporada 2
Pocs espectacles a la televisió - o a la televisió a Internet - aconsegueixen sentir-se tan clarament i significativament com la comèdia centrada en la música clàssica de Amazon, Mozart in the Jungle. La seva segona temporada es va estrenar just abans del nou any. La comèdia de mitja hora està sense parar, amb un aspecte confortable que permet als nous espectadors intrèpids ...
Classificació dels moments més importants dels Beatles de George Martin
El reconegut productor i compositor George Martin va morir a la seva casa d’Anglaterra ahir a la nit. Tenia 90 anys. El nadó londinenc va treballar amb una llista de roba d’actes de pop dispars i influents, va compondre nombroses bandes sonores de pel·lícules i va escriure altres obres de concert. Tanmateix, Martin, que va començar a treballar en ...
La nova teoria de la consciència humana resol la paradoxa de Zenó, posseeix la vida és una pel·lícula
Un nou estudi de l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne planteja una idea molt interessant de la consciència humana: en lloc d’experimentar el món de forma contínua, l’home ha d’observar moments discrets intermitents a un ritme lleugerament variable. La millor metàfora de la vida, si el meta-estudi innovador demostra ...