Més de 27.000 alumnes començaran el nou curs escolar a les Terres de l’Ebre
El cervell humà pot prendre molta informació sobre l'escena que hi ha al davant per prendre decisions. Un cérvol surt al davant del cotxe? Slam on the frees. Un cotxe està frenant cap endavant? Canviar de carril.
Per a vehicles autònoms, aquestes decisions no són tan fàcils. Podem no registrar que el nostre cervell fins i tot processi tota la informació necessària per actuar, però els sistemes autònoms han de tenir en compte moltes variables abans d’aplicar els frens. Si el sistema no llegeix correctament la carretera, es poden produir accidents greus. Una història publicada al MIT Technology Review Dilluns es descriu com l’empresa de tecnologia d’automòbil Mobileye utilitza el reforç per aprendre a entrenar la intel·ligència artificial darrere de vehicles autònoms. Aquest mètode es basa en dades de conducció del món real i, quant més gran és el conjunt de dades, més ràpid serà el A.I. Aprèn a evitar accidents. Hi ha un problema, però. Les empreses competitives d'automòbils no volen compartir.
Ara mateix, els enginyers de programari han de donar compte de tots els escenaris possibles i programar el cotxe per fer-hi front. Però en el món real, les carreteres són un entorn molt dinàmic i variat. No hi ha manera que els enginyers anticipin totes les situacions possibles.
En lloc de programar cotxes per anticipar tots els escenaris, els enginyers poden programar cotxes per aprendre a navegar per escenaris pel seu compte. L'aprenentatge de reforç forma essencialment els vehicles autònoms en premiar bons resultats. Després d'experimentar i no estavellar-se, el cotxe aprèn què fer en diverses situacions i pot aplicar-ho a escenaris futurs.
La clau per a l'aprenentatge de reforç dels vehicles autònoms és, però, les dades. Molts i moltes dades. Perquè els automòbils aprenguin sobre els diferents escenaris que puguin trobar-se, les dades recollides al món real han de ser posades a disposició del programari del cotxe per tal que aprengui pràcticament què fer.
Aconseguir que les empreses automobilístiques comparteixin les seves dades és el gran repte. Els competidors no són coneguts per compartir allò que fa que els seus cotxes es desplacin. Però si obren les seves dades a empreses com Mobileye, llavors els vehicles que poden conduir-se (almenys a la carretera) seran una realitat molt aviat.
Les carreteres agradables i els vianants acurats són un obstacle per a cotxes totalment autònoms
Per aconseguir els millors cotxes autònoms, haurem de situar-los en les pitjors condicions. Mentre que els equips de desenvolupadors treballen dur per enviar els seus cotxes equipats amb ordinador als carrers impregnats de sol de Califòrnia, els dissenyadors de sistemes de tot el món estan empenyent els seus cotxes fins al límit en ambients menys tolerants.
Els 5 millors cotxes autònoms (i els pitjors) de tota la ciència-ficció
Amb els cotxes autònoms que dominen el cicle de les notícies, és hora de mirar els cinc cotxes més autèntics i més mortals de la història de la ciència ficció.
Els cotxes autònoms han de combatre els atacs cibernètics sota les noves regles de Califòrnia
Les noves regles de Califòrnia sobre els cotxes de conducció pròpia requereixen vehicles per protegir-se dels atacs cibernètics si volen viatjar sense conductor.