La mala interpretació de les dades climàtiques arriba a la lleialtat política: estudi

La quantitat de gel marí de l'Àrtic al voltant del pol nord ha estat des de fa molt de temps una tendència a la baixa, i les dades de satèl·lits del National Data & Ice Data Center mostren aquesta disminució, especialment marcada en aquesta època de l'any, amb actualitzacions diàries.

Però hi ha pics en qualsevol tendència a la baixa, i un repunt particular el 2013 (gràcies a un estiu inusualment fresc) va provocar una mala interpretació generalitzada al llarg de les línies polítiques que es va convertir en el tema d’un estudi sociològic recentment publicat. Les conclusions mostren que quan es desanima l’afiliació política, les persones prenen decisions més intel·ligents sobre la ciència del clima junts. També ofereix l’exemple científic més recent de com la política sovint no permet que els fets es puguin obstaculitzar.

Primer, heus aquí el gràfic que els investigadors van veure com a problemàtics: una prova política de Rorschach, que mostra un repunt del gel marí de l'Àrtic el 2013. Per exemple, les persones que pensen que el canvi climàtic és una broma liberal, pot apuntar a l'augment del gel marí proves que la tendència a la baixa aviat tornaria a pujar.

Damon Centola, sociòleg i professor de la Annenberg School for Communication de la Universitat de Pennsilvània, va dur a terme un estudi sobre per què la gent podia malinterpretar les dades anteriors. El seu equip d'investigació va utilitzar processos d'aprenentatge social (mostrant respostes de la resta d'un grup de persones al costat de la pregunta) per veure si podrien eliminar la polarització entre els demòcrates i els republicans identificats.

La investigació, "Aprenentatge social i biaix partidista en la interpretació de les tendències climàtiques", es va publicar dilluns a la revista Actes de l'Acadèmia Nacional de Ciències.

La troballa més intensa abans de començar l’experiment va ser que "els republicans van malinterpretar significativament les dades", diu Centola. "En general, en tots els casos, gairebé el 40,2 per cent dels republicans va dir que el gel marí àrtic estava creixent". Mentrestant, el 73,9 per cent dels liberals va estimar correctament la tendència del gel marí a la línia de base.

Centola, l'autor principal del document, i el seu equip van reclutar 2.400 persones, la meitat republicana i la meitat demòcrata, a l'Amazon Mechanical Turk ("el mercat del gegant d'enviament pel treball que requereix intel·ligència humana"). Es van assignar aleatòriament a xarxes socials bipartidàries de 40 persones per fer una "prova d'intel·ligència" que demanava als participants que pronosticessin els nivells de gel marí.

"Com més exactes sereu les vostres respostes, més guanyareu!", Es va informar dels temes d'aquest estudi. Ho eren no Va informar que les dades van ser determinades per la NASA, per tal d’evitar biaixos coneguts associats a les fonts d’informació de l’organització, escriure els investigadors.

Se'ls va permetre revisar les seves respostes mentre mostraven les respostes d’altres persones de la seva xarxa, i quan no hi havia afiliació al partit a les respostes dels veïns de la seva xarxa, la seva predicció de gel de mar era més propera a la predicció científica de la NASA.

Altres preguntes van incloure símbols al seu costat, subtils suggeriments que aquestes qüestions científiques també tenien una gravetat política. Quan "els subjectes estaven exposats als logotips dels partits durant la comunicació, es va evitar l’aprenentatge social i es van mantenir els nivells basals de polarització", escriuen.

Quan es va presentar la informació a tots els participants, se'ls va demanar que es pronosticava a partir d’aquestes dades i que informessin que se'ls pagaria més diners per obtenir respostes precises. Centola afirma que el grup "va resoldre el problema de la NASA" de persones que interpretaven malament la seva investigació.

"Els vuitanta-cinc per cent dels republicans i demòcrates van coincidir que els nivells de gel de l'Àrtic de fet estaven baixant", diu de les dades que es van presentar de manera neta, sense afiliació ni imatges. "I el que és més important, el consens va ser un consens molt més exacte per als dos grups".

Però quan es van presentar les dades amb un ase de l'elefant o un demòcrata republicà, o les paraules "conservadora" o "liberal", o un gràfic que mostra com les persones que es van identificar com a conservadores o liberals van votar, les previsions es van desviar dels resultats correctes.

"Els beneficis de l'aprenentatge social no es van limitar als conservadors", escriuen els investigadors. "Els liberals també van millorar les xarxes sense indicacions partidistes, i van acabar amb una precisió de tendència significativament superior a la dels liberals en condicions de control. Al final de l'estudi, a les xarxes bipartidàries sense indicis partidistes, ja no hi havia diferències significatives en la precisió de tendència entre els liberals i els conservadors ".

Quan es va presentar amb el consens del grup sense afiliació al partit, els subjectes de l’estudi van treballar junts per fer la predicció correcta.

"Trobem que, en absència d'imatges polítiques, el contacte entre partits elimina la polarització i entén molt millor el canvi climàtic", afirma Centola.

Resum

Les comunicacions científiques vitals sovint són mal interpretades pel públic laic a conseqüència del raonament motivat, on la gent malinterpreta dades per adaptar-se als seus biaixos polítics i psicològics. En el cas del canvi climàtic, s'han trobat algunes persones que interpreten de manera sistemàtica les dades sobre el clima de manera que s’enfrontin amb el missatge previst dels científics del clima. Mentre que estudis previs han intentat reduir el raonament motivat a través de xarxes de comunicació bipartidistes, també s'han trobat que aquestes xarxes exacerben el biaix. Les teories populars sostenen que les xarxes bipartidàries amplifiquen el biaix en exposar les persones a creences oposades. Aquestes teories estan en tensió amb la investigació de la intel·ligència col·lectiva, la qual cosa demostra que intercanviar creences a les xarxes socials pot facilitar l'aprenentatge social, millorant així els judicis individuals i col·lectius. No obstant això, els experiments anteriors en intel·ligència col·lectiva s'han basat gairebé exclusivament en preguntes neutres que no impliquen un raonament motivat. Utilitzant Mechanical Turk d’Amazon, vam fer un experiment en línia per provar com les xarxes socials bipartidàries poden influir en la interpretació dels temes de les comunicacions climàtiques de la NASA. Aquí, mostrem que l’exposició a creences oposades en xarxes socials estructurades en dos partits va millorar substancialment la precisió dels judicis entre conservadors i liberals, eliminant la polarització de les creences. Tanmateix, també trobem que l’aprenentatge social es pot reduir i la polarització de la creença es va mantenir, com a resultat de l’aprenentatge partidista. Trobem que augmentar el grau de participació durant la comunicació, tant per l’exposició als logotips de les parts polítiques com per l’exposició a les identitats polítiques dels companys de xarxa, pot reduir significativament l’aprenentatge social.