Com els "científics menys famosos del món" estan fent l’economia amb A.I.

Només es podrien introduir les estadístiques més dedicades ciència actuarial Tot i que el camp d’estudi és genial: els actuaris tenen una gran responsabilitat: la seva feina consisteix bàsicament a predir el futur, encara que a diferència dels futuròlegs, hi ha conseqüències greus i reals per equivocar-se. Els "científics menys famosos" del món es faran a Lió (França) a finals d'aquest mes perquè el taller de ciències actuarials de la ISFA-Columbia University parli sobre com les màquines intel·ligents aportaran millors prediccions a un món cada vegada més imprevisible.

En lloc de predir quines tecnologies futures corrompran el cervell dels futurs fills i néts, els actuaris es preocupen de diners i riscos.

Com afectarà el canvi climàtic les reclamacions d'assegurança de la llar dels huracans d'aquí a deu anys?

Si es prometen 20 pensions un pla de pensions en determinats termes avui dia, el món de 40 anys a partir d’ara serà capaç de pagar?

Quant costarà tractar les malalties desconegudes del futur?

Hi ha literalment milions de dòlars en línia en aquestes preguntes, i les economies avançades del món no podrien funcionar si no fos per als actuaris, que permeten calcular i gestionar el risc.

La mala notícia és que el món s’està tornant menys predictible. La bona notícia és que les eines de predicció són molt, molt més intel·ligents. Una empresa de Baltimore anomenada Insilico Medicine està construint xarxes neuronals profundes: ordinadors amb una mena d’intel·ligència artificial que permet l’aprenentatge automàtic, per predir millor i fer un seguiment de la salut de les persones. Recentment, els científics van publicar els resultats d’aquesta xarxa, dissenyats per fer un seguiment de la salut i l’envelliment a partir d’una simple mostra de sang.

"Els actuaris són potser entre els científics menys famosos i no solen ser titulars, però aquests científics estan fent que l’economia del món s’acceleri", diu Alex Zhavoronkov, director general d’Insilico. "Els actuaris són responsables de les taules de mortalitat en edificis, on un punt decimal pot resultar en bilions de dòlars en passius i models de risc sofisticats amb impacte global".

Els investigadors van formar la xarxa amb 60.000 mostres de sang, lligades a l'edat i el sexe del donant. Analitzant els compostos químics a la sang, la màquina va poder "aprendre" quines substàncies estaven associades amb persones d’una determinada edat i utilitzen això per predir l’edat de les mostres recentment introduïdes. També va aprendre quins compostos, o biomarcadors, van servir com a millors predictors d’edat.

Aquest tipus d'intel·ligència artificial podria resultar molt útil per a tot tipus d'aplicacions relacionades amb la salut. Podria ser, per exemple, una manera de fer un seguiment senzill i eficaç de les mesures sanitàries al llarg del temps per a un gran grup de persones que utilitzen un medicament en particular. Si la sang preveu que sou més gran que la vostra edat del calendari, pot ser un signe que esteu envellint prematurament d’alguna manera que no sigui òbviament obvi o fàcilment quantificable.

Insilico Medicina aposta que l'ampliació de la vida humana mitjançant la intel·ligència artificial és possible amb dades biològiques suficients i eines analítiques prou avançades. Aquestes màquines intel·ligents podran un dia descobrir els secrets de la llarga vida i ensenyar-nos a ajornar o revertir el procés d’envelliment. Aquesta és una bona notícia per als governs preocupats pels costos de l’atenció sanitària i per qualsevol que estigui interessat a viure per sempre.